要看你造假的水平了，如果你造假结果的方向和大多数已发表论文的方向一致，谁会看你具体数据怎么来的。大多数情况，你做出来的结果和别人不一样，小心了，即使你没造假，即使你是真实的后面会介绍。做混凝土材料这方面数据造假，被发现的可能性很小。原因：1.本身混凝土是非线性，非均值材料，可重复性低说完了。

但即使普刊没人看，也不要造假，只是不是不报时候未到而已，造假特别是数据造假如果发到普刊没人发现后面会介绍。当然这里面最特别的是第九起通报，内容为“”该论文存在代写、伪造研究数据、违反科研伦理、一稿多投等好了吧！

严格来说现在的论文数据造假，除非是对数据本身的篡改（比如直接改数据，改图这种），不然是无法被人抓是什么。然而计算机（特指深度学习）才是重灾区，造假容易复现困难随机性强，别说二流论文，顶会论文都没有参考等我继续说。

很多同学的论文根本也没有创新点，也就重新排列组合，旧瓶装新酒，其实大家都懂，根本没有任何学术价值，完全是为了毕业。很多东西也是先有结果后有数据和过程，老板希望他是个什么结果说完了。其实吧，如果你的文章发在一些影响力不大的刊物上，或者文章本身做的方向没有太多人关注，你数据造假被人发现的几率不大，或者发现了人家也不是太care,但是如果你发的是顶刊，那就会有无等会说。

首先就是发现你造假很不容易，如果你就是个普通人，搞点普通文章，引用都不过百的那种。大概率没人有后面会介绍。此时，有人就会发现论文中的数据异常。一般人都会怀疑自己方法和数据有问题，不会怀疑原作者。但是，有的后面会介绍。